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Inteligência Artificial aplicada aos Negócios

A evolução tecnológica exige a constante atualização profissional e corporativa, sem a qual a própria capacidade de adaptação aos dias atuais ficaria comprometida. O curso Inteligência Artificial aplicada aos Negócios apresenta a você uma relação de algoritmos de aprendizado de máquina – machine learning (ML) – classificados por categoria e caso de uso, apresentando subsídios para a melhor compreensão as suas possíveis aplicações.

OBJETIVOS

Você irá:

  • interpretar as principais categorias de ML para facilitar a analogia de escolha em relação aos possíveis casos de uso na organização;
  • sintetizar os principais algoritmos de ML por categoria, de forma a instrumentalizar o/a profissional na seleção do melhor algoritmo em função da necessidade;
  • estabelecer os critérios de seleção de possibilidades de algoritmo em função do propósito do modelo de IA a ser desenvolvido – performance, explicabilidade e acurácia, entre outros;
  • ilustrar as oportunidades de adoção de tipos de algoritmos de ML com base no propósito pretendido.

  

Público-alvo

O curso de Cenário da Inteligência Artificial e suas Aplicações é indicado para profissionais que exercem cargos de gestão nas suas organizações, e também para profissionais que desejam conhecer ou se atualizar sobre a miríade de possibilidades que a IA traz para as suas empresas e carreiras.

Ementa

Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios

Módulo 1 – Introdução ao ML

  • Conceito
  • Categorias de ML
  • Aprendizado supervisionado
  • Aprendizado não supervisionado
  • Aprendizado reforçado
  • Deep learning
  • Algoritmos genéticos
  • Tensorflow
  • AutoML

Módulo 2 – Tipos de algoritmo para ML

  • Classificação
  • Naive Bayes
  • K-Nearest
  • Árvores de Decisão e Random Forest
  • Regressão
  • Logística
  • Linear
  • Clustering
  • K-Means
  • Q-Learning
  • Redes neurais
  • Métodos conjugados
  • Critérios de seleção de escolha algorítmica

Módulo 3 – Algoritmos de ML aplicado aos negócios

  • Experiência do cliente com IA
  • Personalização
  • Sistemas de recomendação

Módulo 4 – Algoritmos de ML aplicado aos negócios II

  • Sistemas de prevenção de fraudes
  • Análise de crédito
  • Diagnósticos
  • Automação
  • Outras aplicações.?

Processo Seletivo

Não há processo seletivo para esse curso. Basta preencher sua ficha de inscrição.

Certificações

Ao ser aprovado no curso Curta e Média Presencial você receberá seu certificado em formato digital, que permite comprovar a conclusão do curso. Além disso, você receberá um Badge Digital (medalha) possibilitando o compartilhamento da sua conquista nas redes sociais, de forma ágil e fácil. O Certificado Digital e o Badge FGV são disponibilizados por meio da tecnologia blockchain, o que assegura a sua autenticidade.
O prazo para recebimento do Certificado e do Badge é de até 30 dias úteis após o encerramento do curso.

Documentos para Inscrição

  • Diploma de graduação
  • CPF 
  • RG
  • Comprovante de residência
  • Foto 3X4 digitalizada

Investimentos

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